¿Y si la Inteligencia Artificial te salvara la vida?

En esta ocasión, desde I am Jarvis queremos acercaros una nueva aplicación de inteligencia artificial (IA) intentando alejarnos de todas esas noticias que pronostican que el mundo será dirigido por la IA…pero ¿Y si la IA ya está salvando vidas?

El campo de la medicina ha sido uno de los más beneficiados gracias a la intervención del “deep learning” o aprendizaje automático de las máquinas.

Gracias a la inteligencia artificial, ahora podemos detectar con mayor precisión el cáncer, lesiones, o incluso pensamientos suicidas. Los sistemas y algoritmos de los procesadores cada vez están más optimizados y especializados y gracias a esto podemos encontrarnos sistemas automáticos para atender desde servicios de urgencias a asistentes a los médicos para operaciones quirúrgicas de gran complejidad, pasando por detectar el mejor tratamiento para un enfermo en base a su historial, detectar o predecir enfermedades.

Comencemos hablando de Corti. Corti escucha las llamadas de emergencia y analiza las conversaciones en tiempo real. Utilizando el aprendizaje automático, Corti ayuda a los agentes a diagnosticar enfermedades o situaciones de emergencia guiando con preguntas precisas y proporcionando indicaciones para una acción más efectiva. Cuenta con eficacias de más de un 92% para fallos cardiacos pudiendo reducir el número de no detectados fuera del hospital (OHCA) en más del 50%,o detectar síntomas mortales con mucha más antelación y precisión que un humano.

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Corti ya ha salvado la vida de muchas personas debido principalmente a que en situaciones de emergencia las personas solemos estar bajo mucha presión y es ahí cuando la información sobre síntomas y condiciones médicas es vital. Corti busca ser una ayuda al trabajo humano, nunca un reemplazo, explican sus creadores.

El histórico y base de datos del sistema cuenta con más de un millón de diagnósticos tanto correctos como erróneos para que pueda aprender de ambos y proporcionar alertas efectivas en nuevas emergencias. Su motor de IA cuanta con la capacidad de autoaprendizaje permitiendo identificar patrones de anomalías o condiciones de interés con mayor velocidad y precisión que los humanos. En palabras de sus creadores “Nuestra tecnología se basa en la experiencia humana y se construye como un sistema de apoyo de decisión simbiótico. Nuestra IA aprovecha los datos históricos y las redes neuronales artificiales para comprender el contexto y los patrones en las conversaciones críticas. Corti se ha desarrollado en estrecha colaboración con los principales departamentos de EMS del mundo y está optimizado para proporcionar un flujo de trabajo altamente optimizado.”

 

Otra aplicación de IA en la medicina que nos gustaría destacar la encontramos con RadIO y su ayuda a la detección temprana del cáncer. El cáncer de pulmón, por ejemplo, es el cáncer más letal del mundo y cobre innumerables vidas cada año. La detección temprana del cáncer puede mejorar drásticamente las tasas de supervivencia por lo que el diagnóstico asistido por IA es clave al ayudar a detectar tumores automáticamente y, por lo tanto, a una escala más amplia.

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El Departamento TI del Gobierno de Moscú (DIT) lanzó este novedoso sistema publicándolo en código abierto y disponible en Github. Este sistema es tan rápido que según los investigadores, es capaz de procesar las radiografías de toda la población de Moscú (12 millones de personas) en 30 segundos.

 

Junto a RadIO y en un proyecto más cercano, nos encontramos a investigadores del Instituto de Física Corpuscular y la Universidad de Valencia, que han participado en el desarrollo de un sistema de ayuda al diagnóstico del cáncer de mama basado en IA y que permitirá reducir el número de falsos positivos.

Este nuevo método ofrece una fiabilidad de detección cercana al 90%, la más alta de este tipo de sistemas, y los autores aseguran que será de gran utilidad en la práctica clínica sobre todo porque por cada año de diagnóstico precoz del cáncer de mama se aumenta un 20% la esperanza de vida a cinco años de las pacientes.

Su desarrollo forma parte del proyecto mundial Digital Mammography DREAM Challenges, impulsado por las principales instituciones americanas de lucha contra el cáncer junto a multinacionales como IBM y Amazon.

Publicado por: Daniel Bermúdez

 

 

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