Los desafíos éticos de la inteligencia artificial

Uno de los problemas que surge cuando las personas discuten sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) es cómo garantizar que las decisiones basadas en la inteligencia artificial sean éticas. Es una preocupación válida.

“Si bien la inteligencia artificial no es en absoluto humana, de ninguna manera podemos tratarla simplemente como un programa”, dijo Michael Biltz, director general de Accenture Technology Vision en la consultora Accenture. “De hecho, crear AIs debe verse más como criar a un niño que programar una aplicación. Eso se debe a que la inteligencia artificial ha crecido hasta el punto en que puede tener tanta influencia como la gente que la usa”.

Los empleados de las empresas no solo están capacitados para realizar un trabajo específico; también se espera que comprendan políticas sobre diversidad y privacidad , por ejemplo. “Las IA deben ser entrenadas y ‘criadas’ de la misma manera, no solo para realizar una tarea sino para actuar como un compañero de trabajo responsable y representante de la compañía”.

Los sistemas de IA están tomando decisiones en una variedad de industrias hoy en día, o lo harán en el futuro cercano, que podrían tener un impacto en prácticamente todo lo que tocan. “Pero la realidad es que aún no contamos con los estándares para gobernar lo que es aceptable y lo que no, o para delinear de qué es responsable o responsable una compañía como resultado de las decisiones [basadas en AI]”, dijo Biltz.

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Los vehículos autónomos proporcionan un ejemplo. “Están seguros de estar involucrados en accidentes que causan daños o lesiones, al igual que los conductores humanos hoy en día”, dijo Biltz. “La diferencia es que tenemos una comprensión clara para definir la culpa y culpa de los controladores humanos, y eso todavía no existe para la IA”.

Algunas empresas con visión de futuro están liderando el camino en esta área, dijo Biltz. Por ejemplo, Audi ha anunciado que la compañía asumirá la responsabilidad por accidentes que involucren su modelo 2019 A8 cuando su sistema automatizado “Traffic Jam Pilot” esté en uso. Y el gobierno federal alemán ha adoptado reglas sobre la forma en que los autos autónomos deberían actuar en un accidente inevitable, dijo. Los autos deben elegir el daño material sobre las personas perjudicadas.

“Esta idea de responsabilidad y responsabilidad no es solo un problema para la industria automotriz, sino para todas las industrias que usan AI”, dijo Biltz.

Las organizaciones pueden abordar los problemas éticos con la inteligencia artificial de varias maneras, dijo Biltz. Uno es aumento. “Fundamentalmente, las máquinas deben diseñarse para trabajar con humanos”, dijo Biltz. “AI debería poner a las personas en el centro, aumentando la fuerza de trabajo mediante la aplicación de las capacidades de las máquinas para que las personas puedan centrarse en el análisis de mayor valor, la toma de decisiones y la innovación”.

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Las corporaciones necesitan construir y entrenar sus aplicaciones de IA para proporcionar explicaciones claras de las acciones que realizan. “¿Qué sucede si un prestamista hipotecario impulsado por inteligencia artificial niega un préstamo a un posible comprador calificado?” Biltz dijo. “Si no puede explicar por qué, sus decisiones no serían confiables. La forma en que las personas se comunican y colaboran juntas es a través de la explicación, por lo que los compañeros de AI deben aprender a comportarse de la misma manera”.

Es necesario establecer un código de ética claro, explícito y transparente sobre lo que AI puede y no puede hacer. “Una prueba de fuego para un comportamiento responsable asegurará que AI sea responsable de sus acciones”, dijo Biltz.

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