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La IA de Google evoluciona siguiendo las leyes Darwinianas

En I am Jarviis te explicamos detalles sobre cómo la IA de Google evoluciona siguiendo las leyes Darwinianas. Sabemos que la inteligencia artificial necesita de la intervención de humanos. Pero se buscan maneras de que esta sea cada vez menor. Sigue leyendo para saber detalles.

Inteligencia Artificial entrenada por humanos

En España, el estudio de la Inteligencia Artificial es un tema candente en nuestros días. Las grandes empresas son las principales impulsoras en el país de esta tecnología. Tanto es así que, con el establecimiento del nuevo Gobierno, se creó una Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial.

Por ello, es frecuente la organización de eventos como el seminario Internacional sobre Inteligencia Artificial y Derechos Humanos. Celebrada el pasado mes de marzo en Barcelona.

Fue aquí donde se destacó que la Inteligencia Artificial hoy en día posee ciertos prejuicios de género y raza. Liliana Arroyo, socióloga, investigadora en Esade y coautora del Manifiesto Cultura Digital, mencionó el caso de Amazon en 2015. Cuando un error del algoritmo priorizaba los currículums de los hombres frente a los de las mujeres durante el proceso de selección.

Esta teoría tiene sentido si tenemos en cuenta que la Inteligencia Artificial necesita “ser entrenada”. Y ese adiestramiento se lleva a cabo por un equipo humano. Si tenemos en cuenta el predominio de hombres dentro de los equipos de trabajo de IA, es razonable pensar que se puedan producir ciertos sesgos. Estos son conscientes o inconscientes a la hora de realizar ese entrenamiento.

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La IA de Google evoluciona siguiendo las leyes Darwinianas

Teniendo en cuenta la influencia del ser humano en el desarrollo de la IA, Google está buscando nuevas formas de avanzar en este campo.

Google, como buen predicador de la innovación, trabaja en numerosos proyectos de desarrollo de la IA. Esta semana ha adelantado en un artículo para Science Mag nuevos avances en el proyecto AutoML. Ahora evolucionado a AutoML-Zero.

AutoML es una herramienta creada por Google. Esta permite automatizar el proceso de desarrollo de algoritmos del machine learning. Su transformación a AutoML-Zero, consiste en la introducción de la teoría evolucionista de Darwin: La supervivencia del más apto.

El programa comienza fabricando un conjunto de 100 algoritmos que van a competir unos con otros en la realización de ciertas pruebas. Una vez que establece cuáles obtuvieron un mejor rendimiento estos son mutados. Lo hacen reemplazando parte de su código con otros más evolucionados y son puestos a prueba de nuevo.

Por otro lado, las aptitudes que se han comprobado que son más efectivas se van añadiendo al resto de algoritmos.

Por supuesto, todo este proceso se realiza con miles de decenas de algoritmos en tan solo unos segundos.

Mejorar los algoritmos sin intervención humana

Google ha conseguido así desarrollar un método novedoso para mejorar los algoritmos de IA. Esto sin que ningún ser humano tenga una participación en la definición de parámetros. Aun así, la intervención humana es todavía imprescindible para el proceso de refinamiento e introducción de datos. Y para los caminos a seguir durante el proceso.

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A pesar de que no se ha podido eliminar por completo el sesgo humano en la intervención del desarrollo de la IA, Google sí que consigue minimizar su influencia en el proceso. Este avance no es interesante solo para evitar “defectos” en los algoritmos que puedan alterar su objetividad.

El objetivo principal que persiguen con la reducción de la influencia humana es evitar la limitación que el ser humano posee. Y no afectar así en el enorme potencial que todavía estamos conociendo de la IA.

La IA de Google evoluciona siguiendo las leyes Darwinianas. Lo hace para reducir el peso de los humanos en la programación de la inteligencia artificial.

 

 

Publicado por: Clara Salgado

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