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Inteligencia artificial: Ventajas y desventajas de su uso

En https://www.iamjarvis.com/ hoy hablaremos de la inteligencia artificial ventajas y desventajas de su uso. Porque sabemos que hay muchos puntos a favor y también ciertos riesgos que deben conocer. Es una tecnología moderna y en crecimiento, por lo que es muy importante conocer detalles de esta. Sigue leyendo.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (AI) es una de las tecnologías más prometedoras y en crecimiento hoy en día. Aunque no es algo nuevo. El concepto surgió en 1950 por John McCarthy, y Alan Turing también se refirió a ese término en ese mismo año.

Esa ciencia de computación ha evolucionado mucho. Básicamente la inteligencia artificial es la capacidad de un sistema de ordenadores para aprender y pensar. Se considera IA si un programa hace una tarea que normalmente necesitaría la inteligencia de un humano.

En resumen, es un sistema que simula diferentes procesos humanos como el aprendizaje, razonamiento y autocorrección.

También hay fuentes que indican que la IA puede resolver problemas que van más allá de la capacidad del cerebro humano. Por ejemplo, Deep Mind de Google realizó un estudio donde predicen que la IA descifra textos griegos antiguos, dañados e ilegibles, con un margen de error de 30,1 %, mientras que los humanos tendrían un margen de 57.3 %.

¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial?

La IA trabaja a través de algoritmos que sirven como reglas de programación y del machine Learning. Dentro de este último se encuentra el Deep Learning, no deben confundirse ambos conceptos.

Los algoritmos en la inteligencia artificial son una gran cantidad de códigos y fórmulas matemáticas para que las máquinas consigan una solución al problema. El machine Learning es una rama de la IA responsable del desarrollo de estos.

El machine learning es la parte más desarrollada y para uso comercial de la inteligencia artificial. Se usa para procesar data y expresarla de una forma en la que los humanos puedan entenderla y así conseguir mejorar procesos y tomar decisiones informadas.

El Deep Learning es parte del Machine Learning, son un grupo de algoritmos diseñados para el ML y participan en razonamientos no lineales. Los algoritmos se agrupan para actuar como redes neuronales del cerebro humano.

Con el Deep Learning se llevan a cabo funciones más avanzadas de un amplio rango de factores al mismo tiempo.

¿Qué funciones realiza la inteligencia artificial?

Algunos ejemplos de funciones de la IA son:

  • El machine Learning se puede usar en una empresa de producción de plantas para colectar información sobre la producción, funciones, temperatura y más. Esto es una gran cantidad de información que las máquinas analizan para ahorrarle tiempo a los humanos. Y así se pueden identificar patrones o anomalías y mejorar los procesos de producción y la toma de decisiones.
  • Mientras que el Deep Learning serviría para, por ejemplo, contextualizar la información que reciben los sensores de los coches autónomos, como distancia de objetos, velocidad, predicciones basadas en el movimiento. Y usar esta información para decidir cuándo cambiar de carril, entre otras.
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En general, la inteligencia artificial puede ayudar a negocios de muchas formas. Hoy en día se utiliza para aplicaciones, procesamiento de lenguaje y datos, automatización de tareas y más. Permite que las empresas optimicen sus procesos de producción, operaciones y eficiencia.

Inteligencia artificial: Ventajas y desventajas de su uso

Hay muchas ventajas y riesgos de la inteligencia artificial. Esta tecnología tiene muchas aplicaciones y puede ser útil para diferentes sectores. Pero debe hacerse con seguridad y ética.

¿Cuáles son las ventajas del uso de la inteligencia artificial?

Algunos de los beneficios de la inteligencia artificial son:

Reducción de los errores humanos o seguridad

Los seres humanos estamos lejos de ser perfectos. Hasta la persona más inteligente puede cometer errores. En parte porque somos emocionales, parcializados, fáciles de manipular y nos aburrimos.

En cambio, las máquinas no tienen ese problema. Pueden realizar la misma tarea por años y no perder la concentración o cometer algún error. Tampoco involucran emociones, se estresan o tienen sesgos que pueden nublar su juicio.

Si un ordenador está bien programado no cometerá errores humanos. Uno de los beneficios de la inteligencia artificial es que las máquinas toman decisiones de información recolectada aplicando los algoritmos; aquí se reduce el riesgo de fallas e imprecisiones.

Por ejemplo, el uso de la IA en la predicción del tiempo ha permitido reducir los errores en este tema.

Automatización de procesos

La inteligencia artificial permite que los robots desarrollen rutinas y procesos repetitivos. Esto sirve para la optimización de tareas automáticas sin la intervención de los humanos.

Es algo que será de mucha ayuda para las personas con trabajos repetitivos, como verificar documentos en busca de errores y más. Usando la inteligencia artificial podrán automatizar esas tareas que son vistas como mundanas o aburridas. Y se deja que las personas realicen tareas más creativas.

Esto también sirve en las líneas de producción, para controlar y optimizar los procesos productivos.

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ia en la industria

Fuente infografía

Toman riesgos en lugar de los humanos

Una de las grandes ventajas del uso de la inteligencia artificial es que los robots con IA pueden hacer tareas que son riesgosas para los humanos. Por ejemplo, ir a otro planeta, desarmar una bomba, explorar las profundidades del océano, ir a minas, ayudar en desastres naturales.

En general, se pueden usar robots con IA en situaciones donde la intervención humana puede ser peligrosa.

Reduce el tiempo que se usa en análisis de datos

Permite el análisis y aprovechamiento de la data obtenida en tiempo real. El mundo actual está interconectado, hay mucha información y la IA puede ayudar a entender todo esto.

Por ejemplo, los mercados financieros y la bolsa utilizan mucho la IA. Las máquinas toman millones de datos e información en tiempo real para encontrar patrones y hacer intercambios exitosos.

Se puede aplicar en el día a día

Solemos ver la inteligencia artificial como algo lejano, pero lo cierto es que lo usamos en el día a día. En apps como Siri de Apple, Cortana de Windows y Ok Google, bien sea para buscar una dirección, hacer una llamada, responder un correo.

Antes, para llegar a un sitio que no conocíamos, teníamos que buscar un mapa o preguntar la dirección; ahora le consultamos a OK Google o Siri que nos de la dirección.

También se usan asistentes digitales para interactuar con las personas, como los chatbots.  Estos se diseñan para que la persona no sepa si está hablando con una máquina u otro ser humano.

Otros aspectos positivos de la inteligencia artificial son la creación de nuevos inventos, la posibilidad de tomar decisiones más rápido, que está disponible las 24 horas al día.

Desventajas de la inteligencia artificial

Ante la pregunta de ¿qué es lo malo de la inteligencia artificial? Podemos decir que aún no se ha explorado todo el potencial de la IA. Por lo que muchos autores, incluso Bill Gates, han mostrado su preocupación por esta tecnología.

El costo de su implementación

No todas las empresas tienen en su equipo expertos en tecnología que pueden aplicar inteligencia artificial dentro de sus proyectos. Entonces requerirán de una mayor inversión económica y de tiempo para adaptarse a estos sistemas cuando deseen implementarlos.

Aparte requerirán de equipos externos para el mantenimiento de los proyectos.

Incluso los softwares y hardwares de IA se deben actualizar constantemente a los últimos requerimientos. Las máquinas necesitan reparaciones y mantenimiento, y esto puede ser costoso.

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Desempleo y pereza

Como las aplicaciones de la inteligencia artificial implican automatizar la mayoría del trabajo de los humanos, estos podrían volverse adictos a estas invenciones. Lo que puede causar problemas de pereza en las generaciones futuras.

También está el problema del desempleo asociado al reemplazo de los humanos por máquinas para hacer tareas repetitivas. Las empresas buscan reemplazar la mano de obra no calificada por robots más eficientes, lo que puede dejar a muchas personas sin trabajo en el mediano plazo.

En el futuro las máquinas podrán hacer muchas cosas que hoy haces tú. Como conducir, recordar citas, enviar emails, escribir, seleccionar la ropa que usarás, escoger qué comprar y más.

El dilema ético y moral

Uno de los problemas de la inteligencia artificial son los dilemas éticos y morales. Hay preguntas como:

  • ¿Es correcto crear réplicas de humanos?
  • ¿Nuestros valores humanos nos permiten recrear nuestra inteligencia?
  • ¿Un coche autónomo puede atropellar a una persona para salvar al conductor?
  • ¿Está bien que una tienda online recomiende a alguien un producto en un momento de debilidad?
  • ¿Se deben programar robots militares para matar terroristas?

Son preguntas que abren debates extensos sobre la moralidad de la IA.

coches autonomos

Vulnerabilidad y errores en la programación

Entre los peligros de la inteligencia artificial podemos mencionar que los humanos son los que programan la IA, y que pueden cometer errores o dejarlos vulnerables a ataques.

Ya se han visto consecuencias de la inteligencia artificial como accidentes en los coches autónomos o bots que responden de forma racista.

Se han dado ataques porque las personas saben que la IA entenderá algo mal. Por ejemplo, crean gafas que pueden engañar a los softwares de reconocimiento facial.

Otras de las desventajas del uso de inteligencia artificial incluyen que las máquinas no tienen emociones, por tanto, aunque sean muy eficientes nunca reemplazarán el contacto humano. Y también que no piensan más allá de para lo que están programadas, en cambio los humanos tienen más opciones.

En resumen, la inteligencia artificial tiene ventajas y desventajas de su uso. Cada nueva creación las tiene, debes ver el lado positivo y destacarlo para aprovechar todo lo que tiene que ofrecer. Aunque hay un potencial negativo tenemos que vigilar que no caiga en manos equivocadas o se aplique de forma incorrecta. Por eso la formación en inteligencia artificial es clave.

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