Inteligencia Artificial para ver a través de las paredes

 

Son numerosas las aplicaciones que hoy en día se están desarrollando gracias a la IA y el MIT (Massachusetts Institute of Technology) ha dado un paso más allá.

La división del Instituto Tecnológico de Massachusetts dedicada a la ciencia informática (Computer Vision and Pattern Recognition) ha trabajado en el desarrollo de una aplicación capaz de detectar en la oscuridad y a través de las paredes, las actividades que están desarrollando los humanos que ocupan dicha habitación e incluso los sentimientos que pueden llegar a expresar.

En estas ocasiones el desafío lo encontramos a la hora de que el sistema de Inteligencia Artificial aprenda a comprender las interacciones de las personas con la dificultad de verlas de una manera directa.

Para superar este obstáculo y hacer efectivo este sistema en condiciones de visibilidad nula, los ingenieros del MIT se han apoyado en las señales de radiofrecuencia analizadas por redes neuronales, 

Ellos mismos han confirmado en el “paper” donde han hecho pública esta investigación, que este modelo va más allá de los sistemas actuales de reconocimiento de acción al conseguir mantener la precisión en escenarios no visibles. Por lo tanto, gracias a esta aplicación de la IA, han conseguido “abordar escenarios que están más allá del límite del reconocimiento de acción basado en la visión actual”.

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Si extrapolamos este sistema bautizado como RF-Action a nuestra vida diaria, le encontramos infinidad de aplicaciones como por ejemplo monitorizar pacientes a distancia o incluso llegar a detectar movimientos no comunes en personas mayores, como por ejemplo una caída.

Por supuesto, una vez más, se puede interpretar este modelo como una herramienta de vigilancia que acecha contra nuestra privacidad. En este caso, el sistema tiene sus limitación como por ejemplo el radio de acción ya que la señal de radiofrecuencia es limitada y se irá debilitando a medida que se interponga un mayor número de paredes o se aumente la distancia de esta. 

Por lo tanto, de momento, esta aplicación no supone ninguna amenaza a la privacidad, si no una mayor comodidad en nuestro día a día.

 

Publicado por: Clara Salgado

 

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