Inteligencia Artificial. Invierte a través de estas tres empresas que cotizan en el NASDAQ

Según IDC , el gasto específico de la IA está a punto de triplicarse entre 2018 y 2022, de $ 24 mil millones a $ 77,6 mil millones, para una tasa de crecimiento anual compuesta del 37,3%.

Entonces, ¿cuáles son las empresas líderes en IA? Sin duda son muchas, incluidas muchas nuevas startups. Sin embargo, las siguientes tres compañías son líderes indiscutibles para cualquier persona  que quiera invertir de forma indirecta a través de estos valores.

1. Amazon.com

La IA requiere de la recopilación de grandes cantidades de datos.

Amazon.com NASDAQ: AMZN, es el gigante de la nube más grande de todos de lejos, ya que posee una cuota de mercado de casi el 50% mundial. Amazon Web Services (AWS) también está creciendo con bastante fuerza para una empresa de su tamaño, un 35% más en el último trimestre. No solo eso, sino que Amazon también ha estado invirtiendo fuertemente en investigación y ventas para AWS, por lo que el margen operativo final de la unidad es probablemente más alto que las cifras actuales. Ese crecimiento del 35% también se produjo tras varios recortes de precios significativos, lo que muestra cuánto las empresas grandes y pequeñas están utilizando cada vez más la nube pública. Según IDC, el PIB mundial de las empresas transformadas digitalmente, o aquellas que se han trasladado a la nube, aumentará del 17% al 52% del PIB mundial entre 2018 y 2023.

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Tampoco es solo la infraestructura informática y de almacenamiento donde Amazon está innovando en el mercado de IA. En 2017, Amazon presentó SageMaker , una plataforma de IA como servicio mediante la cual las empresas pueden descargar algoritmos listos para utilizar y ajustarlos a sus especificaciones o aplicarlos a su propio conjunto de datos.

Amazon no solo es un gran usuario de la inteligencia artificial sino también un gran habilitador del uso de IA en la economía en general.

Amazon

2. NVIDIA

Otro claro líder en IA es NVIDIA NASDAQ: NVDA, el líder de la industria en unidades de procesamiento de gráficos (GPU), que tradicionalmente se han utilizado en el procesamiento de gráficos de alta gama para videojuegos y otras aplicaciones visuales.

Resulta que las GPU son extremadamente apropiadas para las necesidades de procesamiento paralelo de las aplicaciones de IA. Al ver este hecho desde el principio, NVIDIA, bajo la visión de su CEO Jensen Huang (nombrado recientemente mejor CEO del mundo), desarrolló su plataforma de software CUDA , sobre la cual los data scientist pueden programar GPU para procesar todo tipo de datos además de gráficos. Esa combinación de experiencia en software y hardware, junto con su ventaja de primer player en GPU para IA, le ha dado a NVIDIA una gran ventaja competitiva sobre los posibles rivales en los centros de datos.

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Aunque NVIDIA todavía está saliendo de la desaceleración de los semiconductores de este año, su segmento como centro de datos creció un 10.8% trimestre a trimestre, ya que el gasto en ese segmento parece haber reanudado. Los ingresos y las ganancias de NVIDIA, aunque todavía están por debajo de los de hace un año, superaron las expectativas.

NVIDIA

3. Micron

Hablando de procesamiento, todos los datos necesarios para la capacitación y la inferencia requieren grandes cantidades de almacenamiento y memoria. Aunque hay algunos nombres dentro de esta industria destaca en perspectivas Micron NASDAQ: MU.

Micron es uno de los tres principales productores de memoria de acceso aleatorio dinámico (DRAM), que alimenta datos a un procesador, y uno de los seis productores de flash NAND, una de las dos principales tecnologías de almacenamiento. Además, Micron es una de las dos únicas compañías que produce un nuevo tipo de memoria llamada 3D Xpoint, que es similar al flash NAND pero mucho más rápido, aunque a su vez con más coste.

Micron acaba de presentar su primera unidad de estado sólido 3D Xpoint en octubre, y aunque esta nueva memoria no moverá la aguja frente a sus otras divisiones durante algún tiempo, podría diferenciar a Micron de otras, como la única compañía que tiene las tres tecnologías.

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La IA, junto con otras nuevas aplicaciones tecnológicas como las comunicaciones 5G, provocará un auge en la demanda de memoria en los próximos años. Se espera que la demanda de DRAM crezca cerca del 20% anual, y se pronostica que la demanda de flash NAND aumentará a una tasa baja del 30% a largo plazo. Si bien la industria de la memoria es notoriamente cíclica, y la oferta y la demanda pueden desequilibrarse a veces, a la larga, la demanda de los productos de Micron aumentará.

Además de producir chips de memoria, Micron ha invertido $ 100 millones para financiar nuevas empresas de inteligencia artificial en etapa inicial, y en octubre adquirió FWDNXT, un desarrollador de aceleradores de software y hardware que acelera los procesos de inteligencia artificial. Micron ahora está experimentando la incorporación de las funciones informáticas de FWDNXT en el chip de memoria, lo que podría allanar el futuro de las aplicaciones informáticas más vanguardistas.

Con su cartera de memoria integral y su valoración económica , Micron es otra piedra angular sólida, aunque volátil, de cualquier cartera de valores de IA.

Micron

La Inteligencia Artificial está revolucionando nuestras vidas, haciendo que la industria sea más eficiente, nuestros hogares más seguros y nuestra salud más fuerte. Para disfrutar los beneficios del mundo del mañana, ¿no deberías invertir en IA hoy?

Publicado por: Marco López

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