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Cómo funciona la inteligencia artificial

En la actualidad es común escuchar hablar del desarrollo de tecnologías que razonan de forma muy similar a los humanos. Desde www.iamjarvis.com queremos explicarte cómo funciona la inteligencia artificial. Para que comprendas mejor porqué algunas máquinas y softwares son capaces de aprender.

Beneficios de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) está presente en múltiples aspectos de la vida cotidiana hoy en día. Y además en el ámbito empresarial e industrial. Algunos de los beneficios que ofrece esta tecnología son:

Automatización de procesos

Existen actividades y procesos en donde debe manejarse una gran cantidad de datos e información. Estos pueden ser complicados o demasiado tediosos para que los lleven a cabo personas.

Usando la IA se pueden automatizar estas tareas para optimizar el proceso. Y así mejorar el rendimiento de la empresa en general, o en un área específica.

Mejor análisis de datos

La inteligencia artificial realiza interpretaciones más profundas de los datos. Esto permite generar mejores respuestas y soluciones a diversas situaciones.

Evoluciona de forma constante

Los sistemas que emplean inteligencia artificial evolucionan constantemente con respecto al uso de datos.

Es importante que sepas que algunas tecnologías necesitan una gran cantidad de datos para que el sistema pueda aprender e ir evolucionando.

Cómo funciona la inteligencia artificial

La inteligencia artificial se puede definir como la capacidad de las máquinas para razonar, aprender, percibir e incluso decidir de forma similar a las de los humanos.

Este tipo de inteligencia ya sea en su versión mas sencilla o compleja trabaja cumpliendo con los siguientes procesos o etapas:

  • Identificación del problema relevante.
  • Análisis de situaciones pasadas similares (si aplica). Y estudios de todas las variables del problema que necesitan resolver.
  • Mediante sistemas estadísticos genera posibles resultados futuros del problema. Siempre toma en cuenta datos conocidos o información que recolectó antes.
  • Cuando el sistema obtenga todos los datos necesarios y los procese. Luego proporciona una o varias soluciones factibles al problema planteado.
  • Los resultados y datos manejados pasan a formar parte de un nuevo ciclo de aprendizaje. Este será utilizado cuando deba resolver un problema similar en el futuro.
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A pesar de que tienen múltiples capacidades el funcionamiento básico de todos los tipos de IA se basa en procesos de cálculo simple. Estos incluyen:

  • Modelos de datos: Es un lenguaje que permite describir la estructura de una base de datos. También indican la forma en que esta información será procesada, analizada y categorizada.
  • Big data: Es un conjunto muy grande o extenso de datos. Estos son procesados por la IA para su funcionamiento. No debe confundirse con la base de datos.
  • Poder de procesamiento: Toda inteligencia artificial debe poseer una buena capacidad operativa y logística. De esta forma procesan la información de forma rápida y eficiente.

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Tecnologías que se emplean en la IA

Para que elementos con inteligencia artificial puedan ejecutar comandos complejos que no solo se refieran al análisis de datos requieren de las siguientes tecnologías:

Aprendizaje automático

El machine learning o en español aprendizaje automático es un elemento muy importante de la IA. Esta es la que permite que los ordenadores desarrollen la capacidad aprender. Y así evolucionar de forma constante.

Se considera que el aprendizaje automático es una de las bases de la inteligencia artificial. Es decir, si este tipo de tecnología la IA no puede existir.

Es una tecnología que permite automatizar una serie de operaciones. Se usa en diferentes motores de búsqueda. Y gracias a ella Google, Amazon y otras plataformas te brindan recomendaciones basándose en búsquedas anteriores.

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También se emplea en el reconocimiento de voz y lenguaje escrito, clasificación de secuencias de ADN, juegos, robótica y otras áreas.

Aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo, en inglés deep learning, no es más que la profundización del aprendizaje automático.

Es una tecnología que maneja diferentes niveles de abstracción. Esto hace que sea mas inteligente y por lo tanto que brinde mejores respuestas que trabajando solo con la de aprendizaje automático.

El aprendizaje profundo es capaz de predecir actividades futuras, comportamientos o tendencias. Por eso, se emplea en diferentes aplicaciones para personalizar de forma más eficiente y detallada los resultados de búsqueda de los usuarios y la recomendaciones.

También se usa en asistentes virtuales. Y para el reconocimiento de elementos nuevos que no han sido introducidos en un sistema de gestión de una empresa y otros.

Otra de sus aplicaciones es en el área de reconocimiento de defectos y en acciones de visión artificial.

Procesamiento del lenguaje natural

El procesamiento del lenguaje natural, mejor conocido por sus ciclas PLN. Estudia las interacciones entre las computadores y el lenguaje humano. Este permite que la comunicación que se de entre la máquina y la persona se lleve a cabo de una forma natural.

La tecnología PLN se encarga principalmente de la síntesis de discursos, análisis comprensión del lenguaje, síntesis de voz y la generación de lenguajes naturales. También puede generar traducciones automáticas y respuestas a preguntas frecuentes.

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Una de las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial con esta tecnología son los chatbots. Los usan sitios webs y plataformas virtuales para mejorar la atención al cliente.

¿Cómo prueban la IA?

En la actualidad solo existe un método para probar la inteligencia artificial, este es conocido como el Test Turing. Es un examen que permite medir la capacidad de una máquina o sistema para exhibir un comportamiento inteligente similar al de los humanos.

Se lleva a cabo mediante una conversación de lenguaje escrito entre una persona y una máquina. Esta debe estar diseñada para generar respuestas equivalentes a las humanas.

Para que la inteligencia artificial pase la prueba es necesario que la persona, que funciona como juez, no pueda distinguir que conversa con una máquina o sistema después de un tiempo determinado.

A pesar de que es una prueba que aporta información importante se están desarrollando espacios de investigación para crear nuevos test. Estos permitirán evaluar otros aspectos además de la conversación por lenguaje natural escrito.

Saber cómo funciona la inteligencia artificial te ayudará a estar más consiente de donde puedes implementarla para disfrutar de sus beneficios. Si quieres aprender más sobre esta tecnología, contáctanos.

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