¿Cómo está ayudando la inteligencia artificial en la lucha contra el cambio climático?

Pese a un panorama nada esperanzador, son cada vez más los que creen que en la ciencia de datos y computacional (big data e inteligencia artificial) pueden encontrarse soluciones para modificar hábitos y combatir el cambio climático. “El ‘big data’ nos permite trabajar con grandes cantidades de datos procedentes de varias fuentes y el ‘machine learning’ nos permite procesarlos para llegar a tener modelos predictivos. No hay duda de que ambos nos pueden ayudar a analizar y predecir el cambio climático. Su suma podría sernos sin duda de gran utilidad. Aunque de momento la interpretación y la acción depende de nosotros”, señala Berenger Bríquez, experto en IA en el sector energético y segundo premio de IA y Machine Learning del Datathon Iberia 2019 de AWS, patrocinado por BBVA.

Por primera vez, los expertos en inteligencia artificial han creado un lugar para colaborar en temas climáticos, Climate Change AI creado por un grupo de voluntarios de la academia y la industria que creen en el uso del machine learning para ayudar a enfrentar la crisis climática. Con el objetivo es facilitar una acción significativa por parte de una variedad de partes interesadas: investigadores e ingenieros, empresarios e inversores, empresas establecidas, el sector público y más.

Se están extrayendo datos masivos de las corrientes de emisiones detectadas a distancia. Se está acelerando el descubrimiento de materiales para combustibles solares al combinar el “machine learning” y la física para descubrir la estructura cristalina de un material propuesto. Otros expertos están utilizando la optimización del sistema para consolidar la carga y enrutarla de manera más eficiente. Hoy ya podemos observar robots agrícolas equipados con cámaras espectrales con la esperanza de reducir el uso de fertilizantes en la agricultura.

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Pero la agricultura puede ser mucho más amable con el medio ambiente gracias a la ciencia computacional. “La agricultura se está transformando gracias a la IA y el internet de las cosas: vemos monitorización de ganados y cultivos, estudios de imágenes por satélite para controlar plagas y planificar sembrados y cosechas”, señala Bríquez. Estas innovaciones ayudarán a utilizar menos fertilizantes y administrar los cultivos de manera más efectiva. El objetivo es producir mejor y regenerar la salud de sus tierras.

Veintidós expertos en IA explicaron la amplitud de posibilidades con el documento “Abordar el cambio climático con el aprendizaje automático“.

Priya Donti habló con los coanfitriones Shayle Kann y Stephen Lacey sobre la amplia lista de posibles aplicaciones para el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para abordar el cambio climático.

Desde la organización Climate Change AI numerosos investigadores en ciencia computacional de universidades americanas han debatido sobre los retos a los que nos enfrentamos y cómo la computación puede ayudar a mitigarlos. Entre ellos se encuentran Andrew Ng, cofundador de Google Brain, Demis Hassabis, fundador y CEO de DeepMind y Jennifer Chayes, directora de Microsoft Research.  Algunos de los campos en los que la IA puede trabajar y generar resultados medioambientales positivos son la industria de la energía, el transporte y la logística, la agricultura o la construcción.

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Greta Thunberg, persona del año según la revista Time

La revista ‘Time’ nombró ‘persona del año’ a Greta Thunberg

La publicación valoró que la activista “ha logrado convertir una vaga preocupación sobre el planeta en un movimiento mundial que exige un cambio global“.

 

Publicado por: Marco López

 

 

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