2018 Top 10 Business Intelligence Trends

El objetivo del estudio es destacar las 10 principales tendencias que marquen las prioridades estratégicas para llevar a las organizaciones a dar un salto a otro nivel. La primera tendencia a la que se refiere el estudio se centra en la inteligencia artificial:

Machine learning ayudará al analista.

Machine learning se ha convertido en una especie de asistente del analista de datos. Imagina que tuvieras que analizar de manera rápida el impacto que tendría hacer un cambio de precio a un producto en particular. Para hacer esto, tendrías que hacer una regresión linear de tus datos. Antes de excell, R o tableau, tenías que hacer todo esto a mano y el proceso tomaba muchas horas. Gracias al machine learning, ahora puedes ver el consumo de un producto en cuestión de minutos, o incluso segundos. Esto, te permite dedicar más tiempo a seguir indagando sobre aspectos fundamentales para tu negocio como, los festivos y su impacto en el consumo, nuevos artículos lanzados al mercado, publicaciones en medios o inserciones publicitarias que hayan podido tener un impacto en el consumo,etc.

El potencial del machine learning para ayudar a los analistas es indudable, pero es crítico reconocer que se debería aplicar siempre que haya objetivos claramente marcados. Machine learning no es bueno cuando estamos tratando datos subjetivos, como por ejemplo, encuestas de satisfacción a consumidores. Por otro lado, los analistas tienen que entender las métricas de éxito de manera que los datos sean accionables. Es decir, los datos enviados a una máquina no hace que tengan sentido. Sólo un humano puede aportar la cantidad adecuada de contexto. Machine learning no se puede hacer de manera aislada.

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Puedes ver aquí el estudio completo “2018 Top 10 Business Intelligence Trends”.

 

Publicado por: Virginia Mateos

 

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