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¿Qué es y para qué sirve la inteligencia artificial?

En este artículo de I am Jarviis hablaremos sobre qué es y para qué sirve la inteligencia artificial. Se hará un resumen de sus características e implicaciones, para tener una idea de lo revolucionario de este avance. Este dejó de pertenecer a la fantasía. Es una realidad presente en la vida cotidiana de las personas y cada vez abarca más aspectos. Todo está atravesado por el desarrollo de tecnología que busca imitar el actuar de los humanos.

¿Qué es la inteligencia artificial?

En el comienzo de la creación del término, se refería a la elaboración de programas de inteligencia artificial (IA) destinados a la solución de problemas simples y simbólicos. Hoy en día se puede decir es la ciencia dedicada al entrenamiento de máquinas para realizar tareas humanas.

Este entrenamiento se realiza creando algoritmos que buscan imitar el razonamiento humano en una situación determinada. Es por esto que siempre está la intervención humana detrás, y aún no se puede hablar de una inteligencia propia.

La inteligencia artificial nos rodea. Está presente en muchos de los dispositivos de uso cotidiano. Pero no se debe confundir con los programas informáticos.

Ellos indican a la máquina qué debe hacer o cómo reaccionar ante tal eventualidad. En cambio, la inteligencia artificial supone la entrada de algunos datos y algoritmos, dejando a la máquina llegar a la conclusión por sí misma.

En este sentido, funciona igual que las personas. Que adquieren progresivamente ciertas habilidades, comportamientos y reacciones. No nacen sabiéndolo todo, sino que deben aprender a base de ensayo y error. Lo mismo ocurre con la inteligencia artificial.

¿Quién acuñó el término inteligencia artificial?

John McCarthy, un científico estadounidense es conocido como uno de los padres fundadores de la inteligencia artificial. Él junto con Alan Turing, Marvin Minsky, Allen Newell y Herbert A.Simon desarrollaron esta tecnología en sus inicios.

El que acuñó el término inteligencia artificial fue McCarthy. Lo hizo en 1955. Él mismo organizó una conferencia en 1956, en Dartmouth que comenzó este campo de investigación.

El matemático Alan Turing ya había hecho algunos descubrimientos sobre este tema, el hablaba de “la máquina pensadora”, “thinking machine” en inglés.

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Proceso de aprendizaje de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial debe aprender para poder realizar una tarea. Es necesario mostrarle lo que tiene que distinguir y clasificar, para poder interactuar con esa información.

Luego, tendrá que entrenarse, dándole información verdadera junto con información irrelevante. De esta manera irá perfeccionando la habilidad de reconocer los elementos que necesita para su trabajo. Es un proceso que conlleva también ensayo y error.

Finalmente, después de aprender y entrenarse, la inteligencia artificial ya puede ser capaz de realizar tareas por sí sola. Esto implica que se le brinde todo tipo de información, y ella sea capaz de separar la información valiosa y relevante de la que no lo es.

Esta es la forma en que una IA adquiere la habilidad para la que fue creada. De esta manera puede brindar un servicio en tareas que son repetitivas o que implican el manejo de una cantidad de información muy grande.

Se puede establecer un ciclo de vida del aprendizaje artificial, que tendría esta estructura:

  1. Problema o incógnita.
  2. Recolección de datos.
  3. Entrenamiento del algoritmo.
  4. Ensayo de respuesta.
  5. Recolección de resultados.
  6. Utilización del resultado para un nuevo ciclo de aprendizaje.

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