La Inteligencia Artificial tiene mucho potencial, pero ¿cuáles son las desventajas?

Según una nueva investigación del McKinsey Global Institute (MGI), la inteligencia artificial tiene el potencial de impulsar significativamente la productividad económica general. Incluso teniendo en cuenta los costes de transición y los efectos de la competencia, podría sumar unos $ 13 billones a la producción total para el año 2030 e impulsar el PIB mundial en alrededor de 1,2 puntos por año.

Esto es comparable o incluso mayor que el impacto económico que tuvieron antaño la energía de vapor durante la década de 1800, la fabricación industrial en la década de 1900 y la tecnología de la información en la década de 2000.

Quizás la preocupación más discutida sobre la IA es la posibilidad de que las máquinas inteligentes reemplacen más trabajos de los que crean. Pero la investigación de MGI encontró que la adopción de IA puede no tener un efecto significativo en el empleo neto a largo plazo.

La inversión adicional en el sector podría contribuir con un 5% al ??empleo para 2030, y la riqueza adicional creada podría impulsar la demanda laboral, impulsando el empleo en otro 12%.

Pero si bien la imagen general es positiva, las noticias no todas positivas. Por un lado, es posible que requiera de tiempo para que se manifiesten los beneficios de la Inteligencia Artificial, especialmente en lo que respecta a la productividad. De hecho, la investigación de MGI sugiere que la contribución de IA al crecimiento puede ser tres o más veces mayor para 2030 de lo que será en los próximos cinco años.

Esto está en línea con la llamada paradoja de la computadora de Solow: los aumentos de productividad van a la zaga de los avances tecnológicos, un fenómeno notable durante la revolución digital. Esto se debe en parte a que, inicialmente, las economías se enfrentan a altos costes de implementación y transición, que las estimaciones del impacto económico de IA tienden a ignorar. La simulación de MGI sugiere que estos costes ascenderán al 80% de las ganancias potenciales brutas en cinco años, pero disminuirán a un tercio de esas ganancias para el año 2030.

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La característica potencial más inquietante de la revolución de la inteligencia artificial es que sus beneficios probablemente no se compartan equitativamente. Los “escenarios de IA” resultantes reforzarán escenarios digitales que ya están alimentando la desigualdad económica y socavando la competencia. Estas divisiones podrían surgir en tres áreas.

  • La primera surgiría a nivel de la compañía. Las empresas más innovadoras y punteras que adopten completamente las tecnologías de IA podrían duplicar su flujo de efectivo de aquí al 2030, un resultado que probablemente implicaría contratar a muchos más trabajadores. Estas compañías dejarían atrás a aquellos que no están dispuestos o no pueden implementar las tecnologías de inteligencia artificial al mismo ritmo. De hecho, las empresas que no adopten la inteligencia artificial en absoluto podrían experimentar un descenso del 20% en su flujo de caja a medida que pierden cuota de mercado, presionandolas a perder trabajadores.

 

  • La segunda se refiere a las habilidades. La proliferación de las tecnologías de Inteligencia Artificial desplazará la demanda de trabajo de las tareas repetitivas que pueden automatizarse o tercerizarse más fácilmente en plataformas, hacia tareas impulsadas social o cognitivamente. Los modelos de MGI indican que los perfiles de trabajo caracterizados por tareas repetitivas y poco conocimiento digital podrían caer de alrededor del 40% del empleo total a alrededor del 30% para 2030. Y la proporción de trabajos que implican actividades no repetitivas o que requieren habilidades digitales de alto nivel es probable que subir de aproximadamente 40% a más del 50%.

  • Este cambio podría contribuir a un aumento en los diferenciales salariales, con alrededor del  13% de la cuenta salarial total que potencialmente se traslada a empleos no repetitivos que requieren habilidades digitales de alto nivel, a medida que aumentan los ingresos en esos campos. Los trabajadores en las categorías de habilidades digitales repetitivas y de baja capacidad pueden experimentar un estancamiento salarial o incluso una reducción, lo que contribuye a una disminución en su parte de la masa salarial total del 33% al 20%.
  • La tercera división de IA, entre países, ya es evidente, y parece que se ampliará aún más. Esos países, en su mayoría en el mundo desarrollado, que se establecen como líderes de inteligencia artificial podrían capturar entre 20 y 25 puntos porcentuales adicionales de beneficios económicos en comparación con la actualidad, mientras que las economías emergentes podrían acumular solo entre 5 y 15 puntos adicionales.

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Las economías avanzadas tienen una clara ventaja en la adopción de la IA, porque están más avanzadas en la implementación de las tecnologías digitales anteriores. También poseen de fuertes incentivos para adoptar IA: bajo crecimiento de la productividad, envejecimiento de la población y costes laborales relativamente altos.

Por el contrario, muchas economías en desarrollo tienen una infraestructura digital insuficiente, una innovación y una capacidad de inversión débiles, y una base de habilidades muy fina. Añádase a esto los efectos de reducción de la motivación de los bajos salarios y un amplio espacio para la recuperación de la productividad, y parece poco probable que estas economías sigan el ritmo de sus contrapartes avanzadas en la adopción de la IA.

La aparición o expansión de estas divisiones en la inteligencia artificial no es inevitable. En particular, las economías en desarrollo pueden optar por adoptar un enfoque con visión de futuro que incluya el fortalecimiento de sus bases digitales y el fomento activo de la adopción de la IA. Y, para garantizar que se satisfagan sus necesidades cambiantes en el lugar de trabajo, las empresas podrían optar por desempeñar un papel más activo en el apoyo a la actualización de la educación y el aprendizaje continuo para las personas menos capacitadas.

Además, estas divisiones no son necesariamente un desarrollo negativo. La reasignación de recursos hacia empresas de mayor rendimiento hace que las economías sean más saludables, lo que podría proporcionarles nuevas ventajas competitivas frente a otros países.

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Pero los riesgos planteados por estas divisiones no deben subestimarse. La visión y la perseverancia son esenciales para que la revolución de la inteligencia artificial funcione, porque traerá dificultades a corto plazo antes de ganancias a largo plazo. Si estas dificultades suceden en un contexto de frustración con la distribución desigual de los beneficios de IA, puede desencadenar una reacción violenta contra las tecnologías que de otro modo podrían producir un círculo virtuoso de mayor productividad, crecimiento del ingreso y demanda que impulse el empleo.

Este artículo fue originalmente producido y publicado por China Daily.

Ver el artículo original en chinadaily.com.cn

publicado porMarco López

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